Google
Câu hỏi: Read the following passage and mark the letter A, B, C, or D to indicate the correct answer to each of the questions from 34 to 38.
When it comes to discussing AI and the future of work we exhale in relief when someone says machines will have a hard time replacing us. This statement is backed by the argument that most AI systems are 'narrow'. AI systems only do one thing but do it really well, for example, predicting what you want to watch on Netflix. If you ask the same system to make you a cup of coffee or drive your car, you're likely to be disappointed.
But what happens when the AI system can perform the most significant tasks that a job entails? One interesting example we found came from the fashion industry, where a company had implemented two AI systems to produce novel designs. Together, they did all work and the human's role was only to surveil the work.
Research published earlier this year coined the term 'Shadow Learning'. As explained in the Harvard Business Review article titled 'Learning to work with intelligent machines', the researcher studied the challenges new surgeons faced when learning robotic surgery skills. Previously, they learned how to perform surgery by working alongside expert surgeons, but now they're forced to watch over the surgeon's shoulder as, thanks to robotics, individuals can handle entire surgeries with one pair of hands. The term, however, does not mean that you learn by shadowing someone. The phrase refers to students who gained experience with robotic tools by taking it upon themselves to acquire new skills outside of the curriculum.
If we look beyond the current discussion of AI and the future of work – which usually revolves around the number of jobs that will be impacted by AI – we can focus on how to create inspiring new ways to work with machines.
(Source: https://www.ericsson.com/)
According to paragraph 3, what is the problem for surgical apprentices in the time of AI universality?
A. Offer of exposure to new technologies would be used as recruiting strategy.
B. There would be fewer hands-on learning opportunities for the students.
C. Ability to work individually, however brilliantly, would not give a competitive edge.
D. The students could advance only by upstaging other people around them.
When it comes to discussing AI and the future of work we exhale in relief when someone says machines will have a hard time replacing us. This statement is backed by the argument that most AI systems are 'narrow'. AI systems only do one thing but do it really well, for example, predicting what you want to watch on Netflix. If you ask the same system to make you a cup of coffee or drive your car, you're likely to be disappointed.
But what happens when the AI system can perform the most significant tasks that a job entails? One interesting example we found came from the fashion industry, where a company had implemented two AI systems to produce novel designs. Together, they did all work and the human's role was only to surveil the work.
Research published earlier this year coined the term 'Shadow Learning'. As explained in the Harvard Business Review article titled 'Learning to work with intelligent machines', the researcher studied the challenges new surgeons faced when learning robotic surgery skills. Previously, they learned how to perform surgery by working alongside expert surgeons, but now they're forced to watch over the surgeon's shoulder as, thanks to robotics, individuals can handle entire surgeries with one pair of hands. The term, however, does not mean that you learn by shadowing someone. The phrase refers to students who gained experience with robotic tools by taking it upon themselves to acquire new skills outside of the curriculum.
If we look beyond the current discussion of AI and the future of work – which usually revolves around the number of jobs that will be impacted by AI – we can focus on how to create inspiring new ways to work with machines.
(Source: https://www.ericsson.com/)
According to paragraph 3, what is the problem for surgical apprentices in the time of AI universality?
A. Offer of exposure to new technologies would be used as recruiting strategy.
B. There would be fewer hands-on learning opportunities for the students.
C. Ability to work individually, however brilliantly, would not give a competitive edge.
D. The students could advance only by upstaging other people around them.
Theo đoạn 3, vấn đề đối với người học nghề phẫu thuật trong thời đại Al là gì?
A. Đề nghị tiếp xúc với các công nghệ mới sẽ được sử dụng làm chiến lược tuyển dụng.
B. Sẽ có ít cơ hội học tập thực hành hơn cho các sinh viên.
C. Khả năng làm việc cá nhân, dù xuất sắc thế nào cũng sẽ không mang lại lợi thế cạnh tranh.
D. Các sinh viên chỉ có thể tiến lên bằng cách phản đối những người khác xung quanh họ.
=> Căn cứ vào thông tin đoạn 3:
"Research published earlier this year coined the term 'Shadow Learning'. As explained in the Harvard Business Review article titled "Learning to work with intelligent machines', the researcher studied the challenges new surgeons faced when learning robotic surgery skills. Previously, they learned how to perform surgery by working alongside expert surgeons, but now they're forced to watch over the surgeon's shoulder as, thanks to robotics, individuals can handle entire surgeries with one pair of hands."
(Nghiên cứu được công bố đầu năm nay đặt ra thuật ngữ 'Học bóng tối'. Như đã giải thích trong bài báo của Harvard Business Review có tựa đề "Học cách làm việc với máy móc thông minh", nhà nghiên cứu đã nghiên cứu những thách thức mà các bác sĩ phẫu thuật mới gặp phải khi học các kỹ năng phẫu thuật robot. Trước đây, họ đã học cách thực hiện phẫu thuật bằng cách làm việc cùng với các bác sĩ phẫu thuật chuyên gia, nhưng ngày nay, họ buộc phải đứng quan sát kỹ những gì các bác sĩ phẫu thuật làm để từ đó mà học hỏi, nhờ robot mà các cá nhân có thể xử lý toàn bộ ca phẫu thuật bằng một đôi tay.)
=> Như vậy, ta thấy rằng vấn đề đối với người học nghề phẫu thuật trong thời đại Al là sinh viên sẽ có ít cơ hội học tập thực hành hơn.
A. Đề nghị tiếp xúc với các công nghệ mới sẽ được sử dụng làm chiến lược tuyển dụng.
B. Sẽ có ít cơ hội học tập thực hành hơn cho các sinh viên.
C. Khả năng làm việc cá nhân, dù xuất sắc thế nào cũng sẽ không mang lại lợi thế cạnh tranh.
D. Các sinh viên chỉ có thể tiến lên bằng cách phản đối những người khác xung quanh họ.
=> Căn cứ vào thông tin đoạn 3:
"Research published earlier this year coined the term 'Shadow Learning'. As explained in the Harvard Business Review article titled "Learning to work with intelligent machines', the researcher studied the challenges new surgeons faced when learning robotic surgery skills. Previously, they learned how to perform surgery by working alongside expert surgeons, but now they're forced to watch over the surgeon's shoulder as, thanks to robotics, individuals can handle entire surgeries with one pair of hands."
(Nghiên cứu được công bố đầu năm nay đặt ra thuật ngữ 'Học bóng tối'. Như đã giải thích trong bài báo của Harvard Business Review có tựa đề "Học cách làm việc với máy móc thông minh", nhà nghiên cứu đã nghiên cứu những thách thức mà các bác sĩ phẫu thuật mới gặp phải khi học các kỹ năng phẫu thuật robot. Trước đây, họ đã học cách thực hiện phẫu thuật bằng cách làm việc cùng với các bác sĩ phẫu thuật chuyên gia, nhưng ngày nay, họ buộc phải đứng quan sát kỹ những gì các bác sĩ phẫu thuật làm để từ đó mà học hỏi, nhờ robot mà các cá nhân có thể xử lý toàn bộ ca phẫu thuật bằng một đôi tay.)
=> Như vậy, ta thấy rằng vấn đề đối với người học nghề phẫu thuật trong thời đại Al là sinh viên sẽ có ít cơ hội học tập thực hành hơn.
Đáp án B.