Google
Câu hỏi: Read the following passage and mark the letter A, B, C, or D to indicate the correct answer to each of the questions from 34 to 38.
When it comes to discussing AI and the future of work we exhale in relief when someone says machines will have a hard time replacing us. This statement is backed by the argument that most AI systems are 'narrow'. AI systems only do one thing but do it really well, for example, predicting what you want to watch on Netflix. If you ask the same system to make you a cup of coffee or drive your car, you're likely to be disappointed.
But what happens when the AI system can perform the most significant tasks that a job entails? One interesting example we found came from the fashion industry, where a company had implemented two AI systems to produce novel designs. Together, they did all work and the human's role was only to surveil the work.
Research published earlier this year coined the term 'Shadow Learning'. As explained in the Harvard Business Review article titled 'Learning to work with intelligent machines', the researcher studied the challenges new surgeons faced when learning robotic surgery skills. Previously, they learned how to perform surgery by working alongside expert surgeons, but now they're forced to watch over the surgeon's shoulder as, thanks to robotics, individuals can handle entire surgeries with one pair of hands. The term, however, does not mean that you learn by shadowing someone. The phrase refers to students who gained experience with robotic tools by taking it upon themselves to acquire new skills outside of the curriculum.
If we look beyond the current discussion of AI and the future of work – which usually revolves around the number of jobs that will be impacted by AI – we can focus on how to create inspiring new ways to work with machines.
(Source: https://www.ericsson.com/)
According to paragraph 1, why should we not worry about AI snatching away our jobs?
A. Because creating something new and unique is an ability exclusive to humans.
B. Because nothing can replace the caring and empathy that a live person can extend.
C. Because AI can take over certain tasks, but possibly not entire multidisciplinary roles.
D. Because AI cannot proactively find and start new tasks without some sort of prompt.
When it comes to discussing AI and the future of work we exhale in relief when someone says machines will have a hard time replacing us. This statement is backed by the argument that most AI systems are 'narrow'. AI systems only do one thing but do it really well, for example, predicting what you want to watch on Netflix. If you ask the same system to make you a cup of coffee or drive your car, you're likely to be disappointed.
But what happens when the AI system can perform the most significant tasks that a job entails? One interesting example we found came from the fashion industry, where a company had implemented two AI systems to produce novel designs. Together, they did all work and the human's role was only to surveil the work.
Research published earlier this year coined the term 'Shadow Learning'. As explained in the Harvard Business Review article titled 'Learning to work with intelligent machines', the researcher studied the challenges new surgeons faced when learning robotic surgery skills. Previously, they learned how to perform surgery by working alongside expert surgeons, but now they're forced to watch over the surgeon's shoulder as, thanks to robotics, individuals can handle entire surgeries with one pair of hands. The term, however, does not mean that you learn by shadowing someone. The phrase refers to students who gained experience with robotic tools by taking it upon themselves to acquire new skills outside of the curriculum.
If we look beyond the current discussion of AI and the future of work – which usually revolves around the number of jobs that will be impacted by AI – we can focus on how to create inspiring new ways to work with machines.
(Source: https://www.ericsson.com/)
According to paragraph 1, why should we not worry about AI snatching away our jobs?
A. Because creating something new and unique is an ability exclusive to humans.
B. Because nothing can replace the caring and empathy that a live person can extend.
C. Because AI can take over certain tasks, but possibly not entire multidisciplinary roles.
D. Because AI cannot proactively find and start new tasks without some sort of prompt.
Theo đoạn 1, tại sao chúng ta không nên lo lắng về việc Al cướp đi công việc của mình?
A. Bởi vì tạo ra một cái gì đó mới và độc đáo là một khả năng dành riêng cho con người.
B. Bởi vì không có gì có thể thay thế sự quan tâm và đồng cảm mà một người sống có thể mở rộng.
C. Bởi vì AI có thể đảm nhận một số nhiệm vụ nhất định, nhưng có thể không phải là toàn bộ vai trò đa ngành.
D. Vì AI không thể chủ động tìm và bắt đầu các nhiệm vụ mới mà không cần một số gợi ý.
=> Theo thông tin trong đoạn 1:
"When it comes to discussing AI and the future of work we exhale in relief when someone says machines will have a hard time replacing us. This statement is backed by the argument that most Al systems are 'narrow'. Al systems only do one thing but do it really well, for example, predicting what you want to watch on Netflix. If you ask the same system to make you a cup of coffee or drive your car, you're likely to be disappointed."
(Khi nói về AI và tương lai của công việc, chúng tôi thở phào nhẹ nhõm khi ai đó nói rằng máy móc sẽ gặp khó khăn khi thay thế chúng tôi. Tuyên bố này được hỗ trợ bởi lập luận rằng hầu hết các hệ thống Al là 'hẹp'. Hệ thống AI chỉ làm một việc nhưng làm nó thực sự tốt, ví dụ, dự đoán những gì bạn muốn xem trên Netflix. Nếu bạn yêu cầu cùng một hệ thống làm cho bạn một tách cà phê hoặc lái xe cho bạn, bạn có thể sẽ thất vọng.)
=> Do đó, chúng ta không nên lo lắng về việc Al cướp đi công việc của mình AI có thể đảm nhận một số nhiệm vụ nhất định, nhưng có thể không phải là toàn bộ vai trò đa ngành.
A. Bởi vì tạo ra một cái gì đó mới và độc đáo là một khả năng dành riêng cho con người.
B. Bởi vì không có gì có thể thay thế sự quan tâm và đồng cảm mà một người sống có thể mở rộng.
C. Bởi vì AI có thể đảm nhận một số nhiệm vụ nhất định, nhưng có thể không phải là toàn bộ vai trò đa ngành.
D. Vì AI không thể chủ động tìm và bắt đầu các nhiệm vụ mới mà không cần một số gợi ý.
=> Theo thông tin trong đoạn 1:
"When it comes to discussing AI and the future of work we exhale in relief when someone says machines will have a hard time replacing us. This statement is backed by the argument that most Al systems are 'narrow'. Al systems only do one thing but do it really well, for example, predicting what you want to watch on Netflix. If you ask the same system to make you a cup of coffee or drive your car, you're likely to be disappointed."
(Khi nói về AI và tương lai của công việc, chúng tôi thở phào nhẹ nhõm khi ai đó nói rằng máy móc sẽ gặp khó khăn khi thay thế chúng tôi. Tuyên bố này được hỗ trợ bởi lập luận rằng hầu hết các hệ thống Al là 'hẹp'. Hệ thống AI chỉ làm một việc nhưng làm nó thực sự tốt, ví dụ, dự đoán những gì bạn muốn xem trên Netflix. Nếu bạn yêu cầu cùng một hệ thống làm cho bạn một tách cà phê hoặc lái xe cho bạn, bạn có thể sẽ thất vọng.)
=> Do đó, chúng ta không nên lo lắng về việc Al cướp đi công việc của mình AI có thể đảm nhận một số nhiệm vụ nhất định, nhưng có thể không phải là toàn bộ vai trò đa ngành.
Đáp án C.